“人在25岁左右达到脑力巅峰，之后都在走下坡路。”
这种说法流传甚广，也有科学实验提供支持。影响力之大，甚至成了中年人“躺平”的理由之一。
不过，最新一项科学研究对此提出了反驳，发表在了Nature子刊Nature Human Behaviour。
新的结论是：
大脑处理信息的速度能从20岁一直保持到60岁。
这项研究来自德国海德堡大学，研究团队从一组118万人参与的试验数据中得出与前人研究不同的结论。
等一下，生活经验中也能观察到年纪大了以后反应变慢吧，之前的结论是错了吗？
倒也不是，这组实验数据中，人做决策的时间确实会随年龄延长。
Emm……处理信息的速度没变，但做决策的时间延长了。
那么多出来的这段时间大脑在做什么？
其实，本次研究倒也不是为了这个问题专门找来118万人做实验。
数据来自哈佛大学的另一个实验项目，研究的是“无意识偏见”。
先来简单说一下原实验。
参与者需要把人脸分类成黑人或白人，同时把一些词汇分类成积极或消极，衡量种族与褒贬评价之间的联系强度。
其中参与人数足够多，10-80岁的人都有，年龄分布足够广，也记录了参与者的反应速度，对脑力变化研究来说简直是豪华配置。
于是，本次研究团队另辟蹊径，只针对其中参与者年龄性别等统计特征、反应时间和分类准确性数据做了分析。
最终通过机器学习方法从中挖掘出了新的结论，反应时间数据被分解成两个隐藏因素：
思维速度(Mental Speed)和决策谨慎性（Decision caution）。
20岁左右的人做决策最快，是因为他们更愿意牺牲准确度来追求速度。
随着年龄增长，人会越来越谨慎。他们试图避免犯错，时间花在了反复考虑追求确定性上。
思维速度在30岁左右达到巅峰，在30岁到60岁之间仅有轻微回落，直到60岁以后大脑处理信息的速度才真正开始下降。
无论按性别、受教育程度还是参与试验时的状态分类，总体都保持了这个倒U型曲线。
说明年龄是最主要的影响因素。
而最快的非决策时间（纯机械反应）出现在14-16岁。
以上分析，依据是心理学上的一种认知框架，该框架假设人做决策时会不断参考多种信息，直到确定性达到一个阈值再作出选择。
根据这个框架，团队使用基于抽样的贝叶斯估计方法训练了机器学习模型，结构如下。
因为训练数据是纯数值，倒也不很吃算力，在带独显的笔记本上8个小时训练完毕，24个小时推理出结果。
相应的数据和代码也在GitHub上开源。
来自波士顿学院的另一位心理学家Joshua Hartshorne认为心理学结合机器学习的方法令人印象深刻，促使心理学家们重新考虑仅基于反应时间的早期结论。
论文一作Mischa von Krause认为，这些研究结论对现实生活提出了一个建议，即不同年龄的人会适合不同的工作任务。
比如医疗诊断中谨慎避免错误很关键，另一些任务中则是决策速度更重要。
不过团队也提出，人在一定限度内可以根据实际情况调整决策风格。
具体的量化有待后面进一步研究。
标签： 反应时间
这种说法流传甚广，也有科学实验提供支持。
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到底是咋回事？
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