科技日报记者 张晔 通讯员 林雯
2020年，我国长江流域夏季破纪录的降水让人印象深刻。24日，记者从南京信息工程大学获悉，该校环境科学与工程学院杨洋教授团队的一项研究成果表明，新冠肺炎疫情期间的人为排放减少，对当年的降水有较大贡献，该成果论文近日已在国际期刊《自然通讯》发表。
2020年夏季我国经历了一次超强梅雨季，降水量突破了过去60年以来的历史纪录，受灾面积及损失较大，因此，这次极端降水事件被称为“超强暴力梅”。过去一些研究从自然变率的角度探讨了2020年超级暴力梅的可能成因，但却忽视了人类活动变化对极端降水的可能影响。
这次极端降水发生在2020新冠疫情期间，由于疫情期间人类活动的减少，温室气体和大气污染物排放量出现显著降低。杨洋教授团队前期的研究作为全球首个提出疫情期间的排放变化会对全球和区域气候产生影响的工作，被IPCC第六次评估报告多次引用。后受邀作为全球数十个团队中的中国数值模拟团队参与了CMIP6框架下的疫情模拟比较计划，并探究了疫情导致的人为排放变化和我国极端降水之间的联系。研究发现疫情期间减排通过影响地气系统辐射平衡，加强了中国东部地区的大气对流，并导致西北太平洋出现海平面气压的正异常，增强了向我国的水汽输送，最终导致长三角地区降水增加。该研究首次深入探究了新冠疫情期间排放变化对我国区域极端降水事件的贡献，揭示新冠疫情期间气溶胶和温室气体排放量大幅减少对我国区域极端降水的影响机制，为我国极端降水评估和预测提供科学支撑。
图1(a)观测得到的2020年夏季长江流域的降水异常空间分布，(b)长江流域历年夏季平均降水量，(c)气溶胶和温室气体减排共同作用以及(d)气溶胶减排单独对降水异常的贡献。(受访者提供)
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