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10月20日消息，美国加州大学洛杉矶分校的机械工程师设计出了一种新的材料，可随着时间的推移自我学习，并根据动态条件改变其形状和行为，就像现实版的“毒液”。
据研究人员介绍，这种人工智能材料可对周围的环境条件表现出的行为和特性进行学习。
比如，当材料被放置在飞机机翼中时，其可以学习飞行中风的模式，改变机翼的形状，来提高飞机飞行的效率和机动性。
研究人员利用互连系统开发了人工神经网络组件的机械等效物。该机械神经网络由以三角形格子图案定向的单独可调光束组成。
其中，机械内部每根梁都具有可调控的组件，使得梁能够改变其长度，从而实时适应不断变化的环境。
随后，优化算法将通过应变仪获取数据，并确定材料的刚度值组合来控制整个系统。
在未来，这种新型材料除了在车辆和建筑材料中使用外，还可以推动医疗，声学成像技术等领域的发展。
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研究人员利用互连系统开发了人工神经网络组件的机械等效物。
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