(资料图)
俄罗斯提出了一个考虑到大量参数评估岩石中二氧化碳结合效率的模型。该项研究成果以高精度预测二氧化碳在给定条件下的行为，这有助于选择最佳埋藏地点。相关研究结果发表在《专家系统与应用》杂志上。
托木斯克理工大学赫瑞—瓦特中心研究人员表示，并非每种地质构造都可成为可靠的二氧化碳储存库。作为存储对象，主要考虑深层含水层，以及枯竭的油田和气田。
新模型基于机器学习方法，使用了5450个数据序列作为学习的原始数据。在此基础之上，模型确定变量与结果之间的依赖关系，然后学习预测新数据的类似依赖关系。由于大量的训练样本和详细的试验计划，科学家们成功取得了预测的高度准确性。（本栏目稿件来源：俄罗斯卫星通讯社 整理：本报驻俄罗斯记者董映璧）
标签：
俄罗斯提出了一个考虑到大量参数评估岩石中二氧化碳结合效率的模型。该项研究成果以高精度预测二氧化碳在给
据英国《新科学家》杂志网站20日报道，美国科学家利用CRISPR编辑的人类心脏细胞注射到罹患慢性心力衰竭的大
美国加州大学圣地亚哥分校的一个工程师团队开发了第一个完全集成的可穿戴超声系统，可用于深层组织监测，也
之江厅、漕河厅、钱塘厅……世界旅游博览馆的大厅都以浙江的几大水系来命名。作为世界旅游联盟的总部所...
2023年北京科技周于5月20日启动，北京城市绿心森林公园首次迎来“科学之夜”。
还原真实自然的声音，如何打造出媲美影院水准的电视音质效果？
荣获“河南省省长质量奖”，仰韶交出“高质量”答卷！
锂电池的发展历史是什么？新的液态锂电池技术原理是什么？ 
