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图片来源：俄罗斯卫星通讯社/托木斯克理工大学新闻处
俄罗斯研究团队开发出一种新方法，能基于各种传感器收集的空气中气体成分的数据进行神经网络处理分析，及早发现火灾。专家指出，新方法将大大减少对火灾的反应时间并提高灭火系统的效率。相关研究成果发表在最近的《工程物理学和热物理学杂志》以及《消防安全杂志》上。
现代火灾探测器在火灾已经在室内蔓延时才会被触发。更现代的方法是在火苗出现之前就发现燃烧，这可通过分析空气中的气体成分来实现。研究团队在一个专门装置上进行了800多次实验，分析了木材、PVC板、油毡和其它可燃建筑和装饰材料的整个燃烧过程。
托木斯克理工大学高能过程物理研究所斯韦特兰娜·克罗波托娃介绍说，新方法可通过气体浓度来确定火源的类型和其中的主要物质。了解这些参数可确定最佳灭火策略。正确选择有效的灭火方法，把燃烧过程中的有毒物质排放最小化，有助于更安全地疏散人员。
（本栏目稿件来源：俄罗斯卫星通讯社 编辑整理：本报驻俄罗斯记者董映璧）
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俄罗斯研究团队开发出一种新方法，能基于各种传感器收集的空气中气体成分的数据进行神经网络处理分析，及早
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