紧握“数据抓手” 答好数字化转型必答题

• 2022-03-11 17:59:25 来源：科技日报

科技日报记者 崔爽

上海地铁是全球范围内线路总长度最长的城市轨道交通系统，地铁车辆保有量和网络运营规模双双位居全球首位，地铁车辆保有量7000辆。

如何做好这个复杂系统的管理运维工作？

在上海申通地铁的牵头下，中车长春轨道客车股份有限公司、中车青岛四方所研究所有限公司、清华大学以及明略科技等共同完成了上海轨道交通车辆智能运维系统的建设，利用大数据等智能化技术提升地铁车辆运维保障效率。

这是正在快速推进的各行业数字化转型的一个缩影。

数字化转型的重要性不言而喻。今年政府工作报告中提出，促进数字经济发展。加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。工信部部长肖亚庆也在不同场合多次强调，对制造业发展而言，数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。

在明略科技创始合伙人、总裁姜平看来，从制造业到服务业，数字化转型是各行各业的“必修课”。

形成以数据为决策依据的企业文化

据姜平介绍，以上海地铁为例，其智能运维系统由车联网子系统、轨旁综合检测子系统、车辆维护轨迹子系统和服务于全路网的车辆大数据平台共同组成。通过大数据技术，将车辆实时的传感器数据、视频、图片数据等全部融入大数据平台，实现自动化监测和预警；轨旁车辆智能检测系统则利用红外线、激光以及相机等设备，采用机器视觉、传感技术计算与人工智能等技术，实现了列车不停车自动检测，改变以往靠人工到车上检查的做法。

以17号线为例，通过已经落地实施的车联网子系统，从车辆每天一检变成每8天一检，大大减少了运维工作量，提高了效率。

接受记者采访时，姜平坦言，过去给那么多公司做了数字化转型，但其实明略自身的工作方式还非常传统，很不数字化，这也是大量行业企业面临的普遍问题。姜平提到，企业拥有的海量数据，本应用来支持一项业务、一个部门甚至一家企业的健康运转。但现实情况是，对很多企业来说，这些数据往往散落在不同设备和各个部门中，企业无法整体挖掘和利用有价值的数据，更无法做出基于数据分析的科学决策。“而这个问题的根源，在于以数据为决策依据的企业文化尚未形成。”他说。

“2020年，经过两个月的思考，我们决心首先做好明略自身的数字化转型，并且找到了企业微信这个切入口。”姜平以自身为例，首先，企业微信和微信之间实现了打通，公司内部的员工可以通过企业微信加外部客户的微信，这样就为数字化的客户管理打下了基础。其次，企业微信、腾讯会议等办公协同工具，能够为组织内部员工和知识管理的数字化转型提供基础。通过自身在企业微信之上建设的数据中台和自主研发AI算法平台，明略实现智能客户服务、销售管理、员工智能助手、知识和培训管理等应用，成为客户、员工、消费者之间的数字化管理工具。

分阶段分步骤实现数字化转型

利好之处在于，疫情暴发两年来，全社会对于数字化转型的需求高度迸发，也已经完成最大规模的社会教育，如今，数字化转型已经成为社会大众的共识和需要。

在此背景下，姜平表示，全社会数字化转型的速度会大大提升。

姜平表示，每个企业的核心生产要素不同、核心价值创造活动不同，企业只有将核心生产要素和核心价值创造活动进行数字化，才是真正的数字化转型，“比如消费品的核心生产要素是消费者和产品，轨道交通的核心生产要素就是车辆和轨道；消费品的核心价值创造活动包括营销、供应链。”

“对不同企业来说，数字化转型应该有步骤地逐步实施，不能大干快上。”姜平强调，数字化转型应该通过“四步走”路径：数据在线、探索分析、知识积累、智能决策四步完成数字化转型。

首先，数据在线是将业务在线化，进行数据间的打通。数据作为未来核心的生产要素，将成为企业和政府数字化改革的核心抓手。

数据在线完成后，第二步为探索分析。具体是以知识图谱为核心的探索分析能够进行任意维度的分析，找出数据之间的规律，发现数据的价值，从而满足企业或者城市这样复杂有机体持续变化的需求。

第三步为知识积累，将行业经验不断积累，形成知识资产并将其程序化，例如机器学习或专家系统，并最终逐步形成智慧。

最后一步为智能决策。在不断探索和分析的过程中，通过不断的知识积累，系统的智能化程度得到不断提高，能够基于数据中台进行信息联动与分析，帮助形成不同维度智能化决策。

“通过以上四步战略，企业可以分阶段分步骤地实现数字化转型，为长期发展奠定良好的数字化基础，适度投入，行稳致远。”姜平说，值得注意的是，今年的政府工作报告中，数字经济专门落成一段，相信在稳字当头、稳中求进的经济工作总基调下，数字赋能的重要性愈加凸显，不断提速的数字化转型也将为经济社会高质量发展提供澎湃动能。

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