据统计，贫血影响到全球25%左右人口的身体健康。其最大特点是血红蛋白浓度偏低。美国《公共科学图书馆·综合》杂志刊登美国布朗大学一项新研究发现，手机拍摄眼睑内侧图片预测贫血的准确率可达72%。
研究团队完成了两个阶段的研究。第一阶段研究中，研究人员在急诊室用手机拍下142名患者眼睑内侧(眼睑结膜)图像。之所以选择眼睑内侧，是因为该部位照片有助于估算血液中血红蛋白浓度。一方面，眼睑内侧很容易拍摄，血管与结膜表层之间无其他干扰颜色，且结膜与血管紧挨在一起。另一方面，温度和其他环境因素对该部位的血流无显著影响。通过放大每张照片中的一个小区域，研究人员可开发出一种最大颜色分辨率的算法和贫血预测模型。第二阶段研究中，研究人员以202名急诊患者的眼睑内侧手机照片为对象，验证了“贫血预测模型”的有效性。发现该模型预测贫血的准确率为72.6%，预测需要输血的重症贫血病例的准确率为86%~94.4%。
研究人员表示，贫血一旦确诊，利用补铁剂对症治疗容易控制病情。然而，贫血诊断相对较难(尤其是偏远地区的贫血筛查)。手机拍照具有简单廉价、容易获取和无创高效特点。要提醒的是，为确保照片真实性，手机拍照时要关闭闪光灯和美颜功能。▲(林烽)
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